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Google Arts & Culture Experiments

16. November 2016

Diese 233.000 Jahre alte und 3,5 cm hohe weibliche Statuette aus vulkanischem Material ist das älteste bisher gefundene Kunstwerk.

Google Arts & Culture Experiments

X Degrees of Separation: Man sagt, dass sich zwei beliebige Menschen auf der Welt in nur wenigen Schritten über Freunde von Freunden kennen – gerade so, wie Kevin Bacon mit jedem in der Geschichte Hollywoods in Beziehung steht. Wie steht es da mit Kunstwerken? Über die zusammen mit dem Coding-Künstler Mario Klingemann geschaffenen ‘X Degrees of Separation’ könnt ihr zwei beliebige Kunstwerke auswählen, und der Algorithmus für maschinelles Lernen wird einen visuellen Pfad finden, der sie über eine Kette ähnlicher Kunstwerke verbindet.

t-SNE Map: Wir alle sind mit Landschaftsgemälden vertraut, haben aber sicher noch nie eine Landschaft der Kunstgeschichte gesehen? Auf der t-SNE Map könnt ihr durch Hunderttausende von Kunstwerken aus vielen Jahrhunderten reisen, die in diesem Experiment in eine weitläufigen 3D-Landschaft angeordnet sind. Der Algorithmus erkennt die Ähnlichkeit von Werken und ordnet diese entsprechend auf der Karte zueinander an. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit dem digitalen Interaktionskünstler Cyril Diagne aufgebaut.

Tags: Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. In unserem Tags-Experiment betrachtete der Algorithmus die Kunstwerke und markierte sie mit allem, was er im Bild sah. Im Gegenzug könnt ihr damit alles von „Haarschnitten“ bis zu eher abstrakten Ideen wie „ruhig“ oder „glücklich“ in Werken aus der gesamten Kunstwelt erforschen.

Mit ‚X Degrees of Separation‘ könnt ihr zwei beliebige Kunstwerke auswählen, und der Algorithmus für maschinelles Lernen wird einen visuellen Pfad finden, der sie über eine Kette ähnlicher Kunstwerke verbindet.

Website AI ExperimentsPost von Damien Henry, Technical Program Manager, Google Cultural Institute https://3.bp.blogspot.com/-9zihFAqo1GA/WCxUEFyxFVI/AAAAAAAAFm4/PJTUgQKUGtwuj6JebvNyq0rRw4f8PtrogCLcB/s1600/BP_GAC_Experiments.png Damien Henry Technical Program Manager Google Cultural Institute

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Labels: Arts & Culture , Experiment , Google Arts & Culture , Kultur , Kunst , Maschinelles Lernen

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